[صفحه اصلی ]   [ English ]  
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
مدیریت دانشکده::
درباره دانشکده::
آموزش::
پژوهش::
فضاهای تحقیقاتی::
معرفی افراد::
رویدادها::
دانشجویان::
آلبوم تصاویر::
گروه‌های دانشجویی::
کانون دانش‌آموختگان و اساتید::
::
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
نظرسنجی
ارزیابی شما از سایت دانشکده مهندسی عمران ؟
عالی
خوب
متوسط
   
..
تماس با ما

تماس با ما

تلفن دفتر: ۷۷۲۴۰۵۶۵ - ۷۷۲۴۰۳۹۹
دورنگار: ۷۷۲۴۰۳۹۸
تلفن مرکزی دانشگاه: ۹-۷۷۴۵۱۵۰۰
آموزش کارشناسی:
۷۳۲۲۸۱۰۳ و ۷۳۲۲۸۱۹۵
آموزش تحصیلات تکمیلی:
۷۳۲۲۷۱۸۶ و ۷۳۲۲۷۱۸۸ و ۷۳۲۲۷۱۸۹ و
۷۳۲۲۷۱۹۰
کد پستی دانشگاه: ۱۳۱۱۴-۱۶۸۴۶
صندوق پستی دانشگاه:
۱۶۳-۱۶۷۶۵
پست الکترونیکی:
mailcivileng.iust.ac.ir

..
تور مجازی دانشگاه

تور مجازی دانشگاه علم و صنعت ایران

..
خوراک RSS

نشانی عناوین مطالب وبگاه

درباره RSS

..
دفتر امور انتقال فناوری و ...
AWT IMAGE
..
مرکز کارآفرینی دانشگاه
AWT IMAGE
..
:: برگزاری دفاعیه دکتری مهندس متین شهری ::
 | تاریخ ارسال: ۱۳۹۸/۱۲/۵ | 
مهندس متین شهری دانشجوی دوره دکتری این دانشکده گرایش مهندسی برنامه‌ریزی حمل و نقل، 11 اسفند‌ماه سال 98 از رساله خود تحت عنوان «مدل پیش‌بینی زمان سفر در سطح شبکه بر مبنای تحلیل‌های زمانی - مکانی» در محل سالن کنفرانس دکتر عباس‌نیا با راهنمایی دکتر افشین شریعت دفاع خواهد نمود.

چکیده این رساله به شرح زیر می‌باشد:

حجم تردد روزانه بالا در بسیاری از کلان‌شهرها منجر به افزایش ازدحام ترافیکی و به تبع آن، زمان سفر می‌گردد. زیان‌های اقتصادی ناشی از هدررفت سوخت، آلودگی‌های محیطی و افزایش تصادفات از جمله پیامدهای افزایش ازدحام ترافیکی به شمار می‌رود. لذا اقدامات مناسب جهت رفع آثار ازدحام و کاهش آن با ابزارهای مدیریت تقاضا همواره از دغدغه‌های اصلی مدیران شهری بوده است. به این منظور، در اختیار داشتن اطلاعاتی جامع از کل منطقه مطالعاتی در مقیاس مکانی و زمانی وسیع با استفاده از ابزارهایی کم هزینه جهت برداشت داده‌ها اهمیتی دوچندان خواهد یافت. زمان سفر به عنوان یکی از معیارهای اصلی ارزیابی وضعیت ترافیکی مطرح می‌باشد که بر مبنای سرعت حرکت وسایل نقلیه به دست می‌آید. از طرفی، ازدحام ترافیکی نیز بر مبنای سرعت، در نقشه‌های ترافیکی به لحظه نمایش داده می‌شود و می‌تواند شاخصی برای تحلیل وضعیت ترافیکی و پیش‌بینی آن محسوب گردد.
در مطالعه پیش رو، با استفاده از تصاویر ترافیکی به دست آمده از سرویس نقشه گوگل در یک بازه زمانی 11 هفته (1398/1/17 تا 1398/3/31)، پس از استخراج داده‌ها و تحلیل و پردازش رقومی تصاویر، تحلیلی توصیفی، مکانی و زمانی از ازدحام ترافیکی صورت گرفته و نتایج، همبستگی مکانی و زمانی ازدحام ترافیکی در سطح منطقه مطالعاتی و در بازه زمانی مورد مطالعه را نمایش داد. مدل رگرسیون وزنی زمانی- مکانی (GTWR) برای نخستین بار در زمینه پیش‌بینی ازدحام ترافیکی ارائه گردیده و پس از تحلیل‌های اولیه و انتخاب متغیرهای مستقل مناسب، مدل‌های منتخب با مجموعه‌ای از داده‌های آموزشی (داده‌های ده هفته) کالیبره شده و با معیارهای نیکویی برازش ارزیابی گردید. نتایج نشان داد که مدل GTWR با متوسط مقدار ضریب تعیین تعدیل شده (R2adj) برابر با %60 بهبود قابل توجهی در برازش به داده‌ها نسبت به مدل عمومی (Global) نشان می‌دهد. اعتبارسنجی مدل با متغیرهای مختلف و با استفاده از داده‌های آزمایشی (آخرین برش زمانی داده‌ها) نیز نشان داد که مدل GTWR با مقدار متوسط ضریب همبستگی %80، در فرآیند پیش‌بینی موفق عمل کرده است. مقایسه مدل GTWR با مدل عمومی چندمتغیره (Global) نیز نشان داد که مدل زمانی- مکانی پیشنهاد شده در مقایسه با مدل عمومی بهبود قابل توجهی در پیش‌بینی مقادیر داده‌های آزمایشی داشته است (%58 مدل عمومی در مقابل %80 مدل‌های GTWR). همچنین، مقایسه مدل پیشنهادی (GTWR) با مدل مکانی GWR پایه نیز نشان داد که لحاظ نمودن داده‌های تاریخچه زمانی منجر به افزایش قدرت پیش‌بینی مدل در تمام برش‌های زمانی گردیده است. در نهایت، تحلیل حساسیت مدل با حجم داده‌های آموزشی کمتر و همچنین، عدم پیوستگی داده‌های آموزشی نیز صورت گرفت.

واژه‌های کلیدی: ازدحام، تحلیل زمانی- مکانی، پیش‌بینی، رگرسیون وزنی- زمانی- مکانی، تصاویر ترافیکی.

رایانامه جهت ارتباط با دانشجوی فوق: matinshahrigmail.com

دفعات مشاهده: 403 بار   |   دفعات چاپ: 6 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر

CAPTCHA
   
سایر مطالب این بخش سایر مطالب این بخش نسخه قابل چاپ نسخه قابل چاپ ارسال به دوستان ارسال به دوستان
Persian site map - English site map - Created in 0.13 seconds with 59 queries by YEKTAWEB 4061